バイブコーディング版

カリキュラム計15時間25分

1. 01バイブコーディング基礎1時間18分

   生成AIと対話しながらプログラムを制作する、バイブコーディングの基本的な考え方を学びます。

   簡単なミニゲームの制作を通じて、作りたいものをAIへ伝える方法、作業手順の整理、生成されたコードの確認方法、エラーが発生した際の対応方法を身につけます。

   • バイブコーディングの基礎
   • ミニゲーム制作
   • AIと共同で開発を進める考え方
   • 開発タスクの整理
   • コードの確認とコメント追加
   • エラー発生時の対処方法
   • 学習内容のまとめ
2. 02Webページ制作1時間52分

   Webページが表示される基本的な仕組みを理解し、生成AIを活用して実際にページを制作します。

   HTML・CSS・JavaScriptの役割を学びながら、デザインや動きのあるWebページを作成し、最終的にホームページとして形にするまでの流れを習得します。

   • Webページの仕組み
   • Webページの制作
   • HTML・CSSの基礎
   • JavaScriptの基礎
   • ホームページの制作
   • 学習内容のまとめ
3. 03FAQチャットボット制作2時間19分

   社内マニュアルや各種資料をもとに、よくある質問へ自動回答するFAQチャットボットを制作します。

   FAQデータの作成方法や検索精度を高める考え方を学び、完成したチャットボットをWebページに組み込むまでの一連の流れを実践します。

   • FAQチャットボットの基礎
   • マニュアルをもとにしたFAQ作成
   • FAQ検索の精度向上
   • FAQチャットボットの制作
   • Webページへの設置
   • 学習内容のまとめ
4. 04業務自動化ツール制作1時間40分

   日常業務の中から、自動化に適した業務を見つける方法を学びます。

   業務を「入力・処理・出力」の3つに分けて整理し、Google Apps Scriptを活用した業務自動化と、Pythonを活用したWeb情報の取得を体験します。

   • 自動化に適した業務の見極め方
   • 自動化ツールの選定方法
   • 入力・処理・出力の整理
   • Google Apps Scriptによる自動化
   • Pythonを活用したスクレイピング
   • 学習内容のまとめ
5. 05Google Apps Scriptによるアプリ開発1時間27分

   Google Apps Scriptを活用して、ブラウザ上で利用できる業務アプリを制作します。

   アプリ制作の基本的な流れを理解したうえで、データを可視化する分析ダッシュボードを作成し、公開後の動作確認や機能改善までを実践します。

   • Google Apps Scriptアプリの基礎
   • アプリ制作の進め方
   • 分析ダッシュボードの制作
   • デプロイと動作確認
   • 機能の追加と改善
   • 学習内容のまとめ
6. 06仕様整理・運用ルール設計1時間30分

   AIを活用した開発を円滑に進めるために、制作するシステムの目的や機能を仕様書として整理する方法を学びます。

   必要な機能や不足している要素を確認し、完成後に社内で継続的に利用するための運用ルールまで設計します。

   • 仕様書の目的と活用方法
   • 仕様書に記載する項目
   • 仕様書の作成
   • 必要機能と不足機能の確認
   • 運用ルールの設計
   • 学習内容のまとめ
7. 07総合アプリ開発実践2時間10分

   これまで学習した内容を活用し、一つの業務アプリを完成させる総合演習です。

   完成イメージと必要な機能を整理したうえで、生成AIを活用してコードを作成し、Google Apps Scriptへ反映します。

   アプリの公開、動作確認、不具合の修正までを行い、生成AIと協力しながらアプリを完成させる一連の開発プロセスを習得します。

   • 学習内容の振り返りと完成イメージの確認
   • 必要機能・入力項目の整理
   • 生成AIを活用したコード作成
   • Google Apps Scriptへのコード反映
   • Webアプリの公開と動作確認
   • 不具合の改善と修正指示
   • 学習内容のまとめ
8. 08業務アプリ改善・実践演習3時間10分

   これまでに学んだバイブコーディングやGoogle Apps Scriptの知識を活用し、既存の業務アプリをより実務で使いやすい形へ改善する実践演習です。

   用意されたサンプルアプリを題材に、現状の機能や課題を確認し、必要な改修内容と実装順序を整理したうえで、生成AIと対話しながら機能追加・改善を進めます。

   入力ミスや重複登録を防ぐ仕組み、担当者・期限・ステータスの管理、検索・絞り込み、期限超過の可視化、通知機能など、業務アプリで求められる実践的な機能を段階的に実装します。

   最後に、想定した業務フローに沿って受入テストを行い、不具合の洗い出しと修正まで実践することで、生成AIを活用して既存システムを継続的に改善する力を身につけます。

   • 演習ケースと進め方
   • 既存コードの反映と現状確認
   • 改修要件と実装順序の整理
   • 入力チェック・重複登録防止
   • 担当者・期限・ステータス管理
   • 検索・絞り込み・期限超過の可視化
   • 通知機能の追加
   • 業務受入テストと不具合修正
   • 学習内容のまとめ