CURRICULUM

業務自動化版AIビタミン

eラーニング研修のコースの1つです。
社員の方が、プログラムを書かずに、
作業をAIに任せる仕組みを組めるようになります。

業務自動化版の4つの特徴

プログラムを書かずに組めます
使うのはDifyというツールです。画面の上でブロックをつないで、AIの仕組みを組みます。
領収書の処理など、社内の仕事を例に作ります
契約書のチェックや売上の分析、採用の評価なども例にして、社員の方が実際に手を動かして作ります。
バイブコーディング版の次に受けるのに向いています
バイブコーディング版でツールを作れるようになった社員の方が、次は、作業そのものをAIに任せる仕組みを組みます。
受講期間は2か月です
全31レッスン・計15時間を、社員の方が2か月かけて、仕事の合間に進めます。

社員の方が身につけること

Difyの基本操作
社内向けのチャットボットの作り方
社内の資料をもとにAIに答えさせて、答えの正確さを上げる方法（RAG）
マニュアルや文書をAIに作らせる仕組みの組み方
会話の流れを組み立てる方法（チャットフロー）
領収書の処理のような、手順の決まった仕事をAIに任せる方法（ワークフロー）
外部のサービスとつないで動くAIエージェントの作り方

全7区分・31レッスン

カリキュラム計15時間

01AI・Difyの基礎3レッスン
- AI活用の最前線を知る
- Difyの基本操作と実用事例
- LLMの仕組みとビジネスへの応用
02チャットボット開発（RAG・社内活用）6レッスン
- チャットボット構築の基本
- 社内向けチャットボットの開発手法ケーススタディ
- RAGで回答の精度を高める
- 応用機能でチャットを使いやすくする
- チャットボット構築の実践ケーススタディ
- ハンズオン演習のふり返りと改善
03テキスト生成・文書作成4レッスン
- テキスト生成AIの基本構造
- AIを使ったマニュアルの作成・改善ケーススタディ
- テキスト生成AI開発の実践演習ケーススタディ
- 演習結果から見る改善ポイント
04AIエージェント・外部連携5レッスン
- AIエージェントの基礎と事例紹介
- 外部連携で広がるAIの可能性
- 飲食店を検索するAIエージェントの開発ケーススタディ
- 業務に合わせたAIエージェントの開発ケーススタディ
- 開発演習のまとめと課題の整理
05チャットフロー・対話設計4レッスン
- チャットフロー設計の基礎と実例
- チャットフローの構想から構築までケーススタディ
- チャットフロー開発の実践演習
- 演習結果のふり返りと対話設計の改善
06業務ワークフローの自動化4レッスン
- 業務ワークフロー×AI活用の基礎知識
- 領収書を処理するAIワークフローの開発ケーススタディ
- AIワークフロー構築の実践演習ケーススタディ
- 演習結果の整理と運用改善の視点
07部門別・応用ユースケース5レッスン
- 部門ごとのAIの設計の進め方ケーススタディ
- 採用評価へのAI導入と業務の効率化ケーススタディ
- 契約書チェック業務のAI化ケーススタディ
- 売上分析を行うAIエージェントの構築ケーススタディ
- PDFからFAQを自動で作る技術ケーススタディ